培训开始，孙老师深入浅出地介绍了生成式人工智能。他解释道，生成式 AI 利用机器学习算法，尤其是深度学习技术，能够创造全新的文本、图像、音频等数据样本。基于生成对抗网络和变分自编码器等模型，生成器与判别器相互竞争，推动生成器不断进步，从而生成高质量内容。这一技术在艺术创作、游戏开发等领域已展现巨大潜力，为教育领域的应用带来了新的思路。

    谈及微课资源建设现状，孙老师指出，微课作为以 5 - 15 分钟短视频呈现的教学内容，以其灵活性和便捷性，成为现代教育重要辅助工具。然而，当前微课资源建设存在内容质量参差不齐、更新慢、缺乏个性化等问题。孙老师强调，利用生成式 AI 能有效解决这些难题。

    培训中，孙老师也坦率地提出了生成式 AI 应用面临的挑战。技术层面，模型训练需大量数据和计算资源，数据隐私与安全也需重点关注；教育层面，自动生成的教学内容审核监管至关重要，教师角色从内容创造者向审核者、指导者转变，对教师能力提出新要求。针对这些挑战，孙老师给出了相应对策，如利用云计算降低模型训练成本，采用加密技术保障数据安全，建立专业审核团队确保内容质量，鼓励教师提升技术与教学能力以适应角色转变。